디지털 시대를 살아가는 우리는 하루에도 수백 개의 정보를 접합니다. 스마트폰을 켜는 순간부터 잠들기 전까지, 끊임없이 콘텐츠의 홍수 속에 노출됩니다. 그런데 문득 이런 생각이 든 적이 있으신가요? ‘왜 내 피드에는 비슷한 내용만 계속 보이는 걸까?’ 이는 우연이 아닙니다. 오늘날 우리가 보는 정보는 알고리즘이라는 보이지 않는 필터를 통과한 것들입니다. 이 글에서는 ‘내가 믿고 싶은 세상만 보여주는 알고리즘의 함정’이 어떻게 우리의 사고를 제한하고, 사회를 분열시키는지 살펴보고자 합니다. 디지털 환경에서 정보를 주체적으로 소비하는 방법을 함께 고민해봅시다.
글의 순서
알고리즘의 함정이란 무엇인가?
인터넷에서 ‘알고리즘의 함정’이란 개인화된 추천 시스템이 사용자의 기존 관점과 일치하는 정보만 제공함으로써 다양한 시각을 접할 기회를 제한하는 현상을 말합니다. 마치 낚시꾼이 미끼로 물고기를 유인하듯, 알고리즘은 사용자의 ‘좋아요’와 ‘클릭’이라는 반응을 미끼로 삼아 더 많은 시간을 플랫폼에 머물게 합니다.
유튜브에서 특정 주제의 영상을 시청하면, 관련 콘텐츠가 끊임없이 추천됩니다. 페이스북에서 특정 정치 성향의 게시물에 반응하면, 유사한 내용이 뉴스피드를 채웁니다. 이런 경험은 누구나 해봤을 것입니다. 알고리즘의 함정은 단순한 기술적 현상이 아니라, 우리의 인식과 사회 구조에 깊은 영향을 미치는 문제입니다.
필터 버블: 눈에 보이지 않는 디지털 감옥
인터넷 활동가 일라이 패리저(Eli Pariser)가 2011년 처음 언급한 ‘필터 버블(Filter Bubble)’은 알고리즘의 함정을 설명하는 핵심 개념입니다. 이는 사용자가 자신의 취향과 관점에 맞는 정보만 제공받아 점차 고립된 정보 생태계 안에 갇히게 되는 현상을 의미합니다.
우리 주변에는 이미 셀 수 없이 많은 필터 버블이 존재합니다. 넷플릭스는 우리가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천하고, 구글은 검색 기록을 바탕으로 맞춤형 결과를 제공합니다. 언뜻 편리해 보이지만, 이 과정에서 우리는 무의식적으로 자신의 견해를 강화하는 정보만 접하게 됩니다.
마치 방 안에 갇힌 사람이 창문을 통해 세상의 일부만 볼 수 있는 것처럼, 필터 버블 속 우리는 제한된 시각으로 세상을 바라보게 됩니다. 그리고 이 ‘방’의 벽은 날이 갈수록 두꺼워집니다.
확증 편향을 강화하는 알고리즘
인간의 뇌는 본래 자신의 기존 신념을 강화하는 정보를 선호하는 ‘확증 편향(Confirmation Bias)’을 가지고 있습니다. 알고리즘의 함정은 이러한 인지적 편향을 더욱 강화합니다. 디지털 환경에서 우리가 클릭하고, 좋아하고, 공유하는 모든 행동은 알고리즘에게 “나는 이런 정보를 더 원한다”라는 신호를 보내는 셈입니다.
예를 들어, 특정 건강 이론에 관심이 있다면 알고리즘은 그 이론을 지지하는 정보를 우선적으로 보여줍니다. 하버드 의과대학의 연구에 따르면, 온라인 건강 정보 검색에서 사용자의 초기 신념은 후속 검색 결과에 상당한 영향을 미치며, 이는 잘못된 건강 믿음을 강화할 수 있다고 합니다(Harvard Medical School, 2023).
맥주 한 잔을 마신 후 맛있다고 생각하면, 두 번째 잔은 더 맛있게 느껴지는 것처럼, 알고리즘도 우리가 좋아할 만한 정보를 계속 제공함으로써 기존 관점을 더 강화합니다. 이것이 바로 알고리즘의 함정이 만들어내는 악순환입니다.
사회적 분열과 극단화의 가속
알고리즘의 함정은 개인 차원을 넘어 사회적 분열을 심화시킵니다. 서로 다른 필터 버블 속에 사는 사람들은 같은 사안에 대해 완전히 다른 정보를 접하게 되고, 이는 대화와 합의를 어렵게 만듭니다.
스탠포드 대학의 연구진이 발표한 “네트워크화된 공중과 사회적 분열”이라는 연구에 따르면, 소셜 미디어 알고리즘은 비슷한 생각을 가진 사람들끼리 모이게 하는 ‘동종 교배(Homophily)’ 현상을 가속화하며, 이는adult 정치적 양극화와 사회적 분열로 이어진다고 합니다(Stanford Internet Observatory, 2022).
우리 사회는 점점 더 ‘정보 부족’이 아닌 ‘정보 편식’으로 인한 문제에 직면하고 있습니다. 마치 다양한 영양소를 섭취하지 않고 한 가지 음식만 먹는 것처럼, 편향된 정보 소비는 건강한 사회적 담론을 약화시킵니다.
알고리즘의 함정에서 벗어나는 방법
그렇다면 우리는 어떻게 알고리즘의 함정에서 벗어날 수 있을까요? 첫째, 의식적으로 다양한 정보원을 접하는 습관을 들이는 것이 중요합니다. 자신과 다른 의견을 가진 매체나 채널도 의도적으로 구독해보세요.
둘째, 정기적으로 소셜 미디어 플랫폼의 설정을 확인하고 개인화 옵션을 조정하는 것도 도움이 됩니다. 많은 플랫폼은 ‘최신순 보기’ 같은 알고리즘의 영향을 덜 받는 옵션을 제공합니다.
셋째, 디지털 디톡스 시간을 정하여 온라인 세계에서 벗어나 실제 세계의 다양한 사람들과 소통하는 것도 중요합니다. 알고리즘의 함정은 대면 대화에서는 존재하지 않기 때문입니다.
마지막으로, 미디어 리터러시를 키우는 노력이 필요합니다. 정보를 비판적으로 평가하고, 출처를 확인하며, 다양한 관점을 종합적으로 고려하는 능력은 알고리즘의 함정을 극복하는 가장 강력한 도구입니다.
새로운 디지털 습관의 시작
알고리즘의 함정은 피할 수 없는 현실이지만, 그 영향력을 줄이는 것은 가능합니다. 디지털 세계에서 정보를 소비할 때 좀 더 의식적이고 주체적인 태도를 갖추는 것이 중요합니다.
우리가 보는 세상은 알고리즘이 만든 착시현상일 수 있습니다. 마치 작은 구멍으로 대양을 들여다보는 것처럼, 필터 버블 속에서 세상의 일부만 보고 전체를 판단하게 됩니다. 더 넓은 시야를 갖기 위해 의식적인 노력이 필요한 시점입니다.
다양한 관점을 접하고, 비판적 사고를 유지하며, 디지털 공간에서도 주체적인 정보 소비자가 되는 것. 이것이 바로 알고리즘의 함정에서 벗어나 더 균형 잡힌 세계관을 형성하는 첫걸음입니다. 결국 알고리즘은 도구일 뿐, 그것을 어떻게 활용할지는 우리의 몫입니다.
참고 자료
- Harvard Medical School. (2023). Online health information: How to separate fact from fiction
- Stanford Internet Observatory. (2022). Networked Publics and Social Division
- Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. Penguin Press.
